军事模型生产厂家欢迎致电联系手机

产品型号：09式步兵突击战车【中国人民解放军服役同款】

产品尺寸：长5.8米，宽2.3米，高2.3米；

外部钢板：使用2毫米厚的国标镀锌板（耐锈材料）；

刹车方式：气刹、油刹；

仪表方式：独立仪表（优势耐用），分别：水温表、气压表、油量表、电压表；

倒车影像：独立16寸LED倒车影像；

驱动方式：标准驱动后双轮；

座    位：可以选配多加座椅8人座；

轮    胎：12-16.5真空轮胎；

材    料：内部大梁使用12*12厚度5毫米的方管，横梁使用加厚槽钢、角铁；框架使用5*5、4*4、3*3的方管；

座    椅：可调节前后、上下减震、仿；

车    桥：130定制加长桥；

车    速：60公里以内为安全速度；

变 速 箱：6挡变速箱，5个前进挡，1个倒退挡；

发 动 机：潍坊柴油发动机、490型号、四缸；

油    箱：50升；

油    耗：百公里约10L；

油    漆：可选哑光、镜面；

功    能：可发射彩烟炮

炮    筒：可液压升降

质    保：非人为损坏，发动机1年，变速箱1年，电瓶3个月，起动机6个月，发电机6个月，外观油漆1年（磕碰除外）；

摘要：

针对军事情报分析领域难以快速准确抽取军事目标活动相关属性和事件要素问题,本文提出一种基于层级式双向-长短期记忆神经网络-条件随机场(Bi-LSTM-CRF)模型的军事目标实体识别方法。结合军事目标及属性特点,采用树形结构定义层级式目标及属性实体、活动要素及属性实体,细化了实体类别粒度,实现实体识别同时自动关联实体及相关属性。之后依据层级式特点进行军事情报语料标注,将训练好的词向量和训练语料输入Bi-LSTM-CRF模型,其中模型的CRF层依据标签转移条件添加固定约束矩阵,弥补了样本覆盖面补全问题,有效提高实体识别精度。